基于工业 AI 智能体、物联网与数据中台,构建轻量化、可落地的智能制造平台。覆盖设备预测性维护、AI视觉质检、智能排产、工艺优化、供应链预测及数字员工等全场景,助力制造企业降本增效、提质避险。
实时分析 · 主动决策 · 闭环执行
3# 产线空压机振动异常,预测 72 小时内轴承故障概率 87%,建议提前更换。
故障预测检测到钣金件表面划痕 3 处,已自动隔离并通知质检员,良品率 99.2%。
库存补货提醒基于订单优先级与设备状态,已重新生成最优排程,交货周期可缩短 1.5 天。
智能排产我们深入调研装备制造、汽车零部件、电子装配等细分行业,总结出六大共性痛点,每一项都有对应的 AI 解法。 AI 解法。

关键设备依赖计划保养或事后维修,突发故障导致产线停滞、交期延误,维修成本与停机损失高。
传统人工目检效率低、漏检率高,复杂缺陷难以标准化,质量数据难以沉淀为工艺改进依据。
订单波动、设备异常、物料不齐套时,排产调整耗时耗力,产能利用率与交付准时率难以兼顾。
供应商交货、库存、物流信息分散,缺料与呆滞并存,采购决策依赖经验而非数据预测。
老师傅经验难以沉淀,新员工培养周期长,工艺参数调优缺乏数据支撑,产品一致性难保证。
ERP、MES、SCADA、WMS 等系统数据割裂,报表汇总耗时,管理层难以实时掌握生产经营全貌。
从单点智能到全局协同,每个场景均基于企业现有数据与系统,提供可量化、可交付的落地方案。
不做"空中楼阁"的大平台,只做能贴合企业现状、快速产生业务价值的轻量化解决方案。
针对设备、质量、排产、供应链等具体场景,提供预训练模型 + 行业 know-how 的 AI 智能体。支持与私有知识库深度融合,开箱即用,快速见效。
标准化接口与协议适配,无缝对接 ERP、MES、SCADA、WMS 等系统,不推倒重来、不制造信息孤岛。模块化架构随业务演进按需扩展。
从业务调研、数据治理、模型训练、系统集成到上线运营,提供端到端交付服务。每个项目均设定可量化 KPI,确保投资回报可见。
基于移动端统一入口,将 AI 分析结果、预警通知、审批任务直达一线,实现"问题发现—派单—处理—复盘"闭环。

无论您处于数字化转型的哪个阶段,我们都可以从最具价值的单点场景开始,帮助您快速验证 AI 在业务中的真实回报。立即联系我们,获取专属方案与 POC 建议。
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